Știința statistică studiază latura cantitativă. Conceptul de statistică ca știință
O întreagă gamă de științe este folosită pentru a obține date despre starea societății. Una dintre ele este statistica. Cum este ea?
Ce sunt statisticile?
Acesta este numele dat ramurii cunoasterii unde întrebări generale privind colectarea, măsurarea și analiza datelor de masă (cantitative sau calitative). Statistica studiază și latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă din punctul de vedere al formei lor numerice. Acest cuvânt provine din latinescul statut, care înseamnă „stare a lucrurilor”. Inițial, această știință a fost numită „studii de stat”.
Termenul „statistică” a fost folosit pentru prima dată în 1746, iar acest moment a marcat începutul unei astfel de discipline și științe academice. Adevărat, nu se poate spune că utilizarea sa directă a început cu aceasta, deoarece înregistrarea, măsurarea și analiza datelor au fost efectuate mult mai devreme. Un parametru important este moda. Vă puteți aminti ceva similar din geometrie, dar nu este chiar același. Dar în statistică? Acesta este numele pentru valoarea dintr-o serie liniară care apare cel mai des.
Exemple
Să vorbim despre ceva mai aproape de realitate. Ce sunt statisticile paginilor site-ului? Acest parametru poate fi numărul de utilizatori care au vizitat resursa și au avut ocazia să se familiarizeze cu conținutul acesteia. Adevărat, din acest punct de vedere va fi dificil să răspundem la întrebarea ce sunt statisticile VKontakte.
Informațiile nu sunt colectate separat pentru fiecare pagină. Dar numărul de utilizatori care se conectează pe zi, lună - în general, este în mod constant numărat. Acesta este răspunsul la întrebarea ce este statistica în practică în tehnologia informației.
Tipuri de grupare
În cadrul unei discipline științifice, o populație este împărțită în grupuri separate care sunt omogene într-o anumită privință. Pentru a calcula numărul de intervale când nu există limite clare, se utilizează adesea formula Sturges:
CHI=1+3,322*lg CHN, unde
- NHI - numărul de integrale;
- Lg - logaritm;
- CN - numărul de observații.
În funcție de obiective, se disting trei tipuri de grupări:
Un grup tipic ar trebui să se străduiască să fie cât mai diferit de ceilalți și să fie cât mai asemănător în sine. Ele sunt primare și secundare. Primele se formează în timpul grupărilor secundare se realizează pe baza datelor primite.
Clasificarea metodelor statistice
Ei și-au găsit aplicația aproape peste tot. Prin urmare, este logic să presupunem că unealtă universală Nu. În funcție de specificul și imersiunea în probleme specifice, se disting următoarele analize de date:
- Dezvoltarea și cercetarea instrumentelor scop general, care nu țin cont de specificul domeniului de aplicare.
- Crearea și utilizarea modelelor statistice ale unui fenomen sau proces real într-un anumit domeniu de activitate.
- Dezvoltarea și utilizarea metodelor și instrumentelor de analiză a datelor specifice pentru a rezolva probleme aplicate.
Statistici aplicate
Această ramură a științei se ocupă cu prelucrarea datelor de natură arbitrară. Teoria probabilității servește și ca bază matematică a statisticii aplicate și a metodelor sale de analiză. Totul începe cu o descriere a tipului de date obținute, precum și a mecanismului originii acestora. În acest scop, se folosesc metode probabilistice și deterministe. Acesta din urmă poate fi utilizat numai în cazurile în care cercetătorul are suficiente date la dispoziție (de exemplu, rapoarte agentii guvernamentale statistici care se bazează pe informațiile furnizate de întreprinderi). Dar rezultatul obținut poate fi transferat la o scară mai mare și perspectivele pot fi evaluate exclusiv folosind
În cea mai simplă situație, datele disponibile acționează ca valoarea unei anumite trăsături care este caracteristică obiectului studiat. Parametrii de aici pot fi cantitativi sau orientativi (în funcție de categoria căreia îi aparțin). A doua opțiune vorbește de obicei despre o caracteristică calitativă. Dacă iei mai multe dintre ele? Sau adăugați și cantitative? Apoi putem spune că vectorul obiect a fost obținut. Este considerat ca nou În studiile la scară largă, eșantioanele sunt compuse din mai multe seturi de vectori. Este important să clarificați și să verificați din nou informațiile primite. Acest lucru se face folosind reeșantionarea.
Concluzie
După cum puteți vedea, statisticile vă permit să structurați cantități semnificative de date care sunt necesare pentru a putea oferi informații despre starea de fapt în anumite domenii. Aşa, rol important joacă un rol pentru investitori deoarece oferă o oportunitate de a observa dinamica de creștere a economiilor de stat. Statisticile sunt de interes atât pentru cetățeni, cât și pentru autorități, spunându-le despre procesele din țară: creștere sau criză demografică, creșterea bunăstării sau declinul acesteia etc.
Ca urmare a stăpânirii acestui capitol, studentul ar trebui:
stiu
- subiectul și metoda științei;
- principalele categorii de statistici;
- geneza științei statistice, starea ei actuală, principiile de bază ale organizării activităților statistice în Federația Rusă;
a putea
- utilizați cunoștințele teoretice și metodele de cercetare statistică în toate domeniile activitate profesională;
- navigați în surse moderne de informații statistice;
- alege metodele și instrumentele potrivite pentru lucrul cu informații statistice;
proprii
- terminologie statistică specială și abilități de gândire statistică în contextul rezolvării problemelor profesionale și socio-economice;
- abilități de a rezuma și analiza informații statistice;
- capacitatea de a analiza și utiliza diverse surse de informații statistice.
Subiectul și metoda statisticii
Statistica este una dintre cele mai vechi ramuri ale cunoașterii apărute pe baza contabilității economice. Primele operațiuni contabile primitive au fost efectuate în antichitate: obținerea de date despre populație, componența acesteia și starea proprietății. Aceste date au fost folosite în scopuri fiscale și militare. De dezvoltare forțele productive din societate, interesul pentru diverse tipuri de cunoștințe a crescut, gama de fenomene luate în considerare și informațiile culese despre acestea s-a extins, operațiunile contabile în sine au devenit mai complexe și au devenit mai regulate. Experiența acumulată treptat, au apărut recomandări cu privire la modul de organizare a operațiunilor contabile individuale și de prelucrare a informațiilor colectate pentru a le generaliza și a identifica diverse tipare. Așa s-a format o ramură a cunoașterii, numită mai târziu „statistică”.
Conceptul de „statistică” în utilizare științifică a fost introdus de omul de știință german G. Achenwal în 1746. Inițial, acest cuvânt denota cantitatea de cunoștințe despre stat necesare comercianților, militarilor, politicienilor și oamenilor de știință. Formarea științei statistice a fost realizată în următoarea secvență:
- 1) studii de stat (scoala descriptiva);
- 2) aritmetica politică;
- 3) direcția matematico-statistică (reprezintă o sinteză a primelor două direcții).
Cei mai importanți reprezentanți ai studiilor de stat au fost G. Konring (1606-1681), G. Achenval (1719-1772), A. Schlozer (1735-1809). Formarea aritmeticii politice este de obicei asociată cu numele lui W. Petty (1623-1687), J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742). Direcția matematico-statistică a fost formată din eforturile unor oameni de știință precum A. Quetelet (1796-1874), F. Galton (1822-1911), F. Edgeworth (1845-1926), K. Pearson (1857-1936) și multe altele.
În Rusia, adepții școlii de studii de stat au fost I.K Kirillov (1689-1737), V.N. Tatishchev (1711-1765), K.F. ), etc. Direcția „aritmetică politică” include statisticieni celebri precum D. P. Zhuravsky (1810-1856) și P. P. Semenov-Tyan-Shansky (1827-1914). A doua jumătate a secolului al XIX-lea - începutul secolului al XX-lea. în Rusia au fost o perioadă de dezvoltare rapidă a științei și practicii statistice. Mult merit pentru aceasta aparține reprezentanților așa-numitei statistici academice, care includ P. L. Chebyshev (1821 - 1894), Yu E. Yanson (1835-1893), A. I. Chuprov (1842-1908), A. A. Chuprov. (1874-1926), A. A. Markova (1856-1922), Y. M. Lyapunova (1857-1918). Multe idei ale reprezentanților statisticii academice au fost dezvoltate în continuare în lucrările studenților și adepților lor și au făcut obiectul unor dispute științifice, discuții și generalizări de-a lungul secolului al XX-lea.
În prezent, termenul „statistică” este folosit în mai multe sensuri:
- 1) știință metodologică generală care studiază trăsăturile proceselor și fenomenelor de masă în care necesitatea se îmbină cu hazardul;
- 2) o ramură a activității practice care vizează colectarea, prelucrarea, analizarea și publicarea în masă a datelor despre fenomenele sociale și naturale;
- 3) material digital care servește la caracterizarea oricărei zone a fenomenelor sociale sau naturale, sau a indicatorilor statistici individuali.
În Rusia (URSS) statistici ca cunoștințe științificeîmpărțit în mod tradițional în două mari secțiuni: teoria (generală) a statisticii și statistica socio-economică. Prima secțiune este destinată descrierii și sistematizării instrumentelor științifice; în cadrul celei de-a doua secțiuni sunt dezvoltați metode și indicatori pentru analiza statistică a modelelor și caracteristicilor dezvoltării proceselor socio-economice în diferite segmente ale societății și economiei. În a doua jumătate a secolului XX. Datorită utilizării pe scară largă a matematicii în economie, o nouă direcție a primit o dezvoltare puternică - econometria, care este, de fapt, un set de metode de statistică matematică potențial aplicabilă pentru cercetarea în economie.
Teoria statisticii - este o disciplină fundamentală care definește conceptele, principiile și metodele de bază ale statisticii. Statistica, ca orice altă știință, operează cu anumite concepte și categorii. Cele mai importante categorii sunt următoarele: populaţie statistică; unitate de populație statistică; unitate statistică de observație; semn; indicator statistic; sistem de indicatori statistici; model statistic.
Populația statistică - Acesta este un set de obiecte sau fenomene socio-economice ale vieții sociale, unite printr-o bază calitativă, o legătură comună, dar care diferă unele de altele prin valorile atributului. Exemple sunt populația totală, totalitatea lucrătorilor (de exemplu, într-un sector economic) etc. Populațiile pot fi omogene sau eterogene. Setul este numit omogen, dacă una sau mai multe dintre trăsăturile esențiale studiate ale obiectelor sale sunt comune tuturor unităților. Totalitatea care include fenomene diferite tipuri, conteaza eterogen. O populație poate fi omogenă într-o privință și eterogenă în alta. În fiecare caz concret, omogenitatea populației statistice se stabilește prin efectuarea unei analize calitative, clarificând conținutul fenomenului studiat.
Unitatea populației statistice - Acesta este elementul principal al populației statistice, care este purtătorul caracteristicilor care fac obiectul înregistrării și baza pentru contul menținut în timpul anchetei. Exemple: în populație, unitatea populației va fi o persoană individuală în populația de muncitori, unitatea va fi un lucrător individual.
Unitate statistica de observatie - face parte din obiectul de observație, adică. parte a populaţiei statistice în care au loc procesele studiate. Exemple sunt populația din Sankt Petersburg, un grup de angajați ai unei întreprinderi separate etc.
Caracteristica calitativă a unei unități a unei populații se numește semn. Exemple: sex, vârstă, educație etc. Caracteristicile prin care unitățile individuale ale unei populații pot diferi unele de altele sunt de natură diferită. Ele pot fi cantitative (vârstă, experiență de muncă, înălțime, greutate etc.), iar apoi unitățile individuale diferă unele de altele prin valoarea acestei caracteristici. Caracteristicile pot fi calitative (sex, stare civilă, ocupație etc.), iar apoi unitățile individuale de observație diferă unele de altele prin prezența sau absența uneia sau aceleia calități, adică. semnele nu sunt susceptibile de expresie cantitativă (numerică) directă. În timpul observării statistice a unităților statistice individuale se înregistrează prezența sau absența anumitor caracteristici calitative și se determină valoarea caracteristicii cantitative.
Pot exista multe semne care pot fi folosite pentru a caracteriza fiecare unitate de observație. Caracteristicile calitative, la rândul lor, pot fi atributive și alternative. În cazul în care există mai multe variante ale unei caracteristici, spun ei despre atributiv semn. De exemplu, culoarea mașinii poate fi negru, alb, argintiu, albastru, roșu, întreprinderea poate fi angajată în diverse tipuri activități etc. În cazul în care există variante ale unei caracteristici care sunt opuse ca sens, vorbim de alternativă semn (da - nu). De exemplu, o afacere poate fi profitabilă sau neprofitabilă; un angajat poate avea sau nu studii superioare, sa fie casatorit sau nu, sa aiba copii sau nu, produsul poate avea sau nu garantie etc. Caracteristicile cantitative sunt împărțite în discrete (discontinue) și continue. O caracteristică a cercetării statistice este că studiază doar caracteristici diferite, de ex. luarea de semne sensuri diferite(pentru caracteristici atributive, alternative) sau având niveluri cantitative diferite în unitățile individuale ale populației.
Indicator statistic - aceasta este o caracteristică generalizantă a oricărei proprietăți a unei populații, unități sau grup. Indicatorii statistici pot fi volumetrici (numărul de angajați din întreprindere) și calculați (salariul mediu al unui angajat în atelier). Ele pot fi planificate, de raportare, de prognostic. Indicatorii statistici ar trebui să fie distinși de datele statistice. Statisticile sunt specifice valori numerice indicatori statistici.
Se numește setul de indicatori care reflectă relațiile care există între fenomenele studiate sistem de indicatori statistici. Exemple sunt un sistem de indicatori pentru analiza unei serii de variații, un sistem de indicatori pentru profit la o întreprindere etc.
Model statistic- acesta este un model care nu se manifestă în fiecare caz individual, ci doar într-o masă mare de fenomene (ca medie sau ca tendință). Exemple: 1) spațiul de locuit depinde de numărul membrilor familiei; 2) când prețurile pentru un anumit produs cresc, cererea pentru acesta scade; 3) pe măsură ce venitul unei familii crește, ponderea cheltuielilor cu alimentele în bugetul acesteia scade. Modelele statistice sunt dezvăluite în timpul observației în masă datorită acțiunii așa-numitului legea numerelor mari, care exprimă dialectica accidentalului și necesarului. Esența legii este că, pe măsură ce numărul de observații crește, influența factorilor (cauzele) aleatoriu care determină valoarea unei caracteristici în unități ale populației sau relația dintre numărul de unități cu anumite caracteristici se anulează în rezumat. la suprafață apare caracteristicile (generale) ale populației și acțiunea principalilor factori care determină tiparul.
Subiect Teoria statisticii este latura cantitativă a fenomenelor de masă a diverselor aspecte ale vieții sociale și economice a societății în legătura lor inextricabilă cu latura calitativă sau conținutul lor, precum și expresia cantitativă a tiparelor. dezvoltarea socialăîn condiţii specifice de loc şi timp.
Metodă statistica este un sistem de tehnici și metode care vizează studierea caracteristicilor cantitative (structură, distribuții, relații, dinamică). Metoda statistică este implementată în trei etape (etape):
- 1) observarea statistică;
- 2) rezumatul și gruparea datelor statistice;
- 3) analiza, modelarea și prognoza fenomenelor studiate.
Toate aceste etape sunt interconectate; absența uneia dintre ele duce la o defalcare a integrității studiului statistic. Astfel, efectuarea observației statistice este lipsită de sens fără analize ulterioare, iar analiza este imposibilă fără informațiile obținute în etapa de rezumare și grupare a datelor statistice. Trecerea fiecărei etape a studiului presupune utilizarea unor metode speciale explicate prin conținutul lucrării efectuate.
Observația statistică este baza statisticii și una dintre componentele metodei sale. Observația ca etapă inițială a cercetării statistice este o colecție organizată științific de informații despre procesele sau fenomenele socio-economice studiate. În această etapă se formează scopurile și obiectivele observației, se elaborează programe de cercetare în general și pentru etapele de mai sus se determină metode și metode specifice utilizate în fiecare etapă a cercetării, se întocmește un plan organizatoric pentru implementarea acesteia, se determină obiectul (ansamblu de fenomene sau procese sociale) şi unitatea de observaţie. Caracteristica acestei etape este metoda de observare în masă, deoarece statistica studiază tipare care sunt identificate prin studiul a numeroase fenomene de masă sub influența legii numerelor mari. Rezultatul observației statistice este primirea datelor care caracterizează fiecare unitate de observație. Scopul studiului este de a obține caracteristici ale obiectului de observație în ansamblu. Prin urmare, rezultatele observației statistice reprezintă doar material statistic inițial care necesită prelucrare. O astfel de prelucrare este următoarea etapă a cercetării statistice după observare și este un rezumat al datelor inițiale pentru obținerea caracteristicilor generale ale procesului sau fenomenului studiat, realizată prin metoda grupărilor și tabelelor.
Rezumate și grupări statistice, exprimând esența celei de-a doua etape a cercetării statistice, sunt un ansamblu de acțiuni secvențiale de generalizare a unor fapte individuale specifice care formează un set în scopul identificării trăsăturilor și tiparelor tipice inerente fenomenului studiat în ansamblu. Cea mai importantă metodă specifică în această etapă este metoda de rezumare și grupare a datelor.
Statistic rezumat este o prelucrare organizată științific a materialelor de observație (conform unui program preelaborat), care, pe lângă controlul obligatoriu al datelor colectate, include sistematizarea, gruparea datelor, întocmirea de tabele, obținerea de rezultate și indicatori derivați (relativi, medii). valori). Pe lângă indicatorii de grup și finali, rezumatul oferă baza pentru analiza și identificarea ulterioară a diferitelor tipuri de modele, prin urmare, rezultatele cercetării efectuate în etapele ulterioare depind de cât de corect sunt efectuate rezumatul și gruparea.
Gruparea este o metodă care are ca rezultat fie împărțirea unităților populației studiate în grupuri după o anumită caracteristică esențială, fie unificarea unităților individuale ale populației în grupuri. Definiția duală a grupului se explică prin starea și calitatea bazei de informații.
Corectitudinea concluziilor obținute în urma studiului este influențată semnificativ de o alegere rezonabilă a caracteristicilor de notare. Pentru a identifica corect grupurile omogene din punct de vedere calitativ, trebuie selectate principalele, cele mai semnificative caracteristici pentru un anumit fenomen sau proces. În funcție de numărul și tipul de caracteristici, sarcinile de rezolvat și datele inițiale, grupările sunt împărțite în simple și combinaționale; Pe baza caracteristicilor cantitative și calitative, se disting următoarele tipuri de grupări: 1) tipologice, structurale și analitice; 2) unidimensional și multidimensional; 3) primar și secundar.
Una dintre etapele procesului de grupare este construirea seriilor de distributie, i.e. gruparea unităților de observație în funcție de mărimea sau valoarea unei caracteristici. Rezultatele grupării și rezumatelor statistice sunt prezentate sub formă de tabele statistice, care sunt cea mai rațională, sistematizată, compactă și vizuală formă de prezentare a datelor de masă. Diferite tipuri de matrice de indicatori statistici absoluti și relativi, a căror construcție este asociată cu procesul de prelucrare a informațiilor computerizate, pot fi considerate o varietate de construcții tabulare.
Analiza statistica este etapa finală a cercetării statistice. În procesul de analiză se examinează structura, dinamica și relațiile fenomenelor sau proceselor sociale. Se disting următoarele etape principale de analiză:
- 1) expunerea faptelor și aprecierea acestora;
- 2) stabilirea trăsături caracteristiceși cauzele fenomenului;
- 3) compararea fenomenului cu alte fenomene luate ca bază de comparație (normativă, planificată etc.);
- 4) formularea de ipoteze, concluzii și ipoteze;
- 5) testarea statistică a ipotezelor propuse cu ajutorul unor indicatori statistici speciali (caracteristică metodelor statistice în această etapă este utilizarea indicatorilor generali - valori absolute, relative și medii).
Studiul structurii fenomenelor complexe reprezintă punctul de plecare al cercetării statistice. Sarcina finală a unui studiu statistic al structurii este identificarea conexiunilor interne în obiectul de studiu. Natura acestor conexiuni se manifestă mai clar în dinamica schimbărilor structurale. Unele trăsături generale ale formării indicatorilor generalizatori se stabilesc prin măsurarea variaţiei acestora. Studiul variației, împreună cu utilizarea valorilor medii și relative, are o mare importanță practică și științifică. Indicatorii de variație completează valorile medii, care ascund diferențele individuale. Ele caracterizează gradul de omogenitate al populației statistice pe o bază dată. Indicatorii de variație determină gradul și limitele de variație ale unei caracteristici. Raportul indicatorilor de variație poate exprima relația de caracteristici.
Fixarea stărilor unui fenomen în dinamică formează o serie dinamică, care este studiată pe baza unor indicatori analitici generalizați, tehnici speciale de prelucrare și modelare a seriilor dinamice. Prognoza evoluției ulterioare a fenomenelor sociale se realizează prin extrapolare. Modelele relațiilor cauză-efect ale proceselor și fenomenelor sociale sunt stabilite folosind analiza regresiei-corelații. Relațiile dintre fenomene sunt de asemenea studiate folosind grupări statistice, compararea seriilor paralele, construirea sistemelor de indici interrelaționați etc. Metodele grafice și tabelare sunt utilizate pe scară largă în statistică, permițând ca rezultatele cercetării statistice să fie prezentate într-o formă vizuală. De mare importanță pentru dezvoltarea metodologiei statistice este informatizarea cercetării statistice, care face posibilă crearea de baze de date statistice și programe pentru prelucrarea acestora, reducerea semnificativă a timpului necesar procesării informațiilor, utilizarea pe scară largă a metodelor multivariate și îmbunătățirea calității și clarității. a analizei.
Este ușor să trimiți munca ta bună la baza de cunoștințe. Utilizați formularul de mai jos
Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.
Postat pe http://www.allbest.ru/
Statistica ca știință
1. Conceptul de statistică și scurte informații din istoria sa
Termenul „statistică” provine de la cuvânt latin statut, care în Evul Mediu însemna starea politică a statului. Acest termen a fost introdus în știință de către omul de știință german Gottfried Achenwal (1719 - 1772), iar atunci a însemnat știința de stat.
Înainte de a deveni o știință în sensul ei modern, statistica a trecut printr-o istorie de dezvoltare de secole.
Datele numerice legate de anumite fenomene au început să fie folosite deja în cele mai vechi timpuri. Deci, se știe că chiar și 5 mii de ani î.Hr. e. populația a fost numărată în China, înregistrările proprietății au fost ținute în Roma Antică și recensămintele populației, proprietăților gospodărești și terenurilor au fost efectuate în Evul Mediu. Aceste informații au fost utilizate în principal în scopuri militare și în scopuri fiscale. În vremuri atât de îndepărtate, au fost colectate doar informații statistice, iar prelucrarea și analiza acesteia, adică originea statisticii ca știință ar trebui atribuită celei de-a doua jumătate a secolului al XVII-lea. În această perioadă profesorul de fiziologie și drept G. Achenval, din 1746, a început să predea pentru prima dată la Universitatea din Marburg și apoi la Universitatea din Göttengen o nouă disciplină academică, pe care a numit-o statistică. Conținutul principal al acestui curs a fost o descriere a stării politice și a atracțiilor statului.
Această direcție de dezvoltare a statisticii se numește descriptivă. Conținutul, sarcinile și subiectul studierii statisticii în înțelegerea lui G. Achenval erau departe de viziunea modernă a statisticii ca știință.
Mult mai aproape de înțelegerea modernă a statisticii a fost scoala engleza aritmetica politică, care a apărut cu 100 de ani mai devreme decât școala descriptivă germană, fondatorii acesteia au fost W. Peggy (1623-1687) și J. Graunt (1620 - 1674). Aritmeticienii politici, prin generalizarea și analiza faptelor, au căutat să caracterizeze în cifre starea și dezvoltarea societății, să arate modelele de dezvoltare a fenomenelor sociale manifestate în materialul de masă. Istoria a arătat că școala de aritmetică politică a fost sursa apariției statisticii moderne ca știință. V. Petty este considerat pe bună dreptate creatorul statisticii economice.
În prima jumătate a secolului al XIX-lea. a apărut o a treia direcție a științei statistice – statistico-matematică. Dintre reprezentanții acestei tendințe, trebuie remarcat statisticianul belgian A. Quetelet (1796 - 1874) - întemeietorul doctrinei valorilor medii. Direcția matematică în statistică dezvoltată în lucrările englezilor F. Galton (1822 - 1911) și K. Pearson (1857 - 1936); V. Gosset (1876 - 1937), cunoscut mai bine sub pseudonimul Student; R. Fisher (1890 - 1962); M. Mitchell (1874-1948) şi alţii Reprezentanţii acestei direcţii au considerat baza statisticii ca fiind teoria probabilităţilor, care constituie una din ramurile matematicii aplicate.
În dezvoltarea științei și practicii statistice rusești, un loc proeminent îi revine lui I.K. Kirillov (1689--1737), I.F. Herman (1755 - 1815), D.N. Jurăvski (1810 - 1856), N.N. Semenov-Tian-Shansky (1827 - 1914), Yu.E. Yanson (1835 - 1893), A.A. Chuprov (1874 - 1926), B.C. Nemchinov (1894 - 1964), S.G. Strumilin (1877 - 1974), V.N. Starovsky (1905-1975) și alții.
Un mare pas în dezvoltarea științei statistice a fost utilizarea metodelor economice și matematice și utilizarea pe scară largă a tehnologiei informatice în analiza fenomenelor socio-economice.
În prezent, se lucrează pentru îmbunătățirea metodologiei statistice și finalizarea tranziției Federației Ruse la sistemul de contabilitate și statistică acceptat în practica internațională, în conformitate cu cerințele dezvoltării unei economii de piață.
Astfel, istoria dezvoltării statisticii arată că știința statistică s-a format ca urmare a îmbogățirii teoretice a experienței avansate de contabilitate și muncă statistică acumulată de omenire, determinată, în primul rând, de nevoile de gestionare a vieții societății. .
Dezvoltarea științei statistice, extinderea domeniului de aplicare a cercetării statistice practice, participarea sa activă la mecanismul managementului economic au condus la o schimbare a conținutului însuși conceptului de „statistică”.
În prezent, acest termen este folosit în patru sensuri:
1) un ansamblu de discipline academice care au anumite specificități și studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor de masă în legătură inextricabilă cu conținutul lor calitativ - disciplină academică în instituțiile de învățământ superior și secundar de specialitate;
2) ramura de activitate practică („contabilitate statistică”) pentru colectarea, prelucrarea, analiza și publicarea datelor digitale în masă privind o mare varietate de fenomene și procese ale vieții sociale; această activitate este desfășurată la nivel profesional de către statistica de stat - Comitetul de Stat pentru Statistică al Federației Ruse și sistemul instituțiilor sale organizate pe linii administrativ-teritoriale, precum și statistica departamentală (la întreprinderi, asociații, departamente, ministere) ;
3) un set de informații digitale care caracterizează starea fenomenelor și proceselor de masă ale vieții sociale; date statistice prezentate în rapoartele întreprinderilor, organizațiilor, sectoarelor economiei, precum și publicate în colecții, cărți de referință, periodice, care sunt rezultatul muncii statistice;
4) metode statistice (inclusiv metode de statistică matematică) utilizate pentru studierea fenomenelor și proceselor socio-economice;
Statistica ca știință este întregul sistem discipline științifice: teoria statisticii, statistica economică și ramurile sale, statistica socio-demografică și ramurile sale.
Teoria statisticii este știința celor mai mulți principii generaleşi metode de cercetare statistică a fenomenelor socio-economice. Ea dezvoltă aparatul conceptual și sistemul de categorii ale științei statistice, are în vedere metode de colectare, rezumare, generalizare și analiză a datelor statistice, adică metodologia generală de cercetare statistică a proceselor sociale de masă.
Astfel, teoria statisticii este baza metodologică a tuturor statisticilor din industrie.
Statistica economică elaborează și analizează indicatori sintetici, inclusiv indicatori macroeconomici, cum ar fi averea națională brută (GNW), venitul național brut (VNB), produsul intern brut (PIB), produsul național brut (PNB) etc., care reflectă starea națională. economie; structura, proporțiile, relația dintre industrii și elementele de reproducere socială; examinează caracteristicile amplasării forțelor productive, compoziția și utilizarea resurselor materiale, de muncă și financiare; în cele din urmă, construiește și analizează un model macrostatistic general al unei economii de piață sub forma unui sistem de conturi naționale (SCN).
Ramuri ale statisticii economice - statistica industriala, agricultură, constructii, transport, comunicatii, forta de munca, resurse naturale, securitate mediu etc. -- elaborarea și studierea indicatorilor statistici ai dezvoltării industriilor relevante.
Statisticile socio-demografice formează și analizează un sistem de indicatori care caracterizează cuprinzător diverse aspecte ale condițiilor sociale și ale stilului de viață al populației; ramurile sale sunt statistica populației, politică, cultură, sănătate, știință, educație, drept etc.
Sarcina tuturor statisticienilor din industrie este de a dezvolta indicatori statistici pentru industriile respective.
Statistica se dezvoltă ca o știință unificată, iar dezvoltarea fiecărei ramuri contribuie la îmbunătățirea ei în ansamblu.
Există o relație strânsă între știința statisticii și practică: statistica folosește datele de practică, generalizează și dezvoltă metode de realizare a cercetării statistice. La rândul lor, în activitățile practice se aplică principiile teoretice ale științei statistice pentru a rezolva probleme specifice de management.
Cunoștințele de statistică sunt necesare unui specialist modern pentru a lua decizii în condiții stocastice (când fenomenele analizate sunt supuse influenței întâmplării), pentru a analiza elementele unei economii de piață, pentru a colecta informații în legătură cu „creșterea unităților de afaceri. și tipurile acestora, audit, management financiar, prognoză.
2. Subiectul statisticilor
Statistica, ca orice știință, necesită o definiție a subiectului de cercetare. În acest sens, se face o distincție între statistica care se ocupă cu studiul fenomenelor socio-economice, care aparține ciclului științelor sociale, și statistica care se ocupă de tiparele fenomenelor naturale, care aparține științelor naturii.
Acest curs este dedicat statisticii fenomenelor socio-economice.
Obiectul de studiu al statisticii socio-economice (sau pur și simplu al statisticii) este societatea în toată diversitatea formelor și manifestărilor sale. Dar societatea, procesele și tiparele de dezvoltare care au loc în ea, sunt studiate și de alte științe sociale - teoria economică (economia politică), economia industrială, economia agricolă, sociologia etc. Mai mult, fiecare dintre aceste științe își găsește în acest obiect propriul său obiect. aspect specific de studiu – subiect de cunoaștere.
Are propriul subiect de cunoștințe și statistici. Vorbind despre specificul subiectului de statistică, aceasta este de obicei asociată cu analiza relației dintre aspectele cantitative și calitative ale expresiei proceselor socio-economice. Ambele aspecte sunt indisolubil legate. În fiecare moment istoric, fenomenele sociale și economice au anumite dimensiuni și niveluri, iar între ele există anumite relații cantitative. Acestea sunt, de exemplu, populația țării la o anumită dată, rata de creștere a brutului produs intern, schimbări de nivel salariile, prețurile pentru bunuri de larg consum și multe altele.
Schimbările cantitative ale fenomenelor și proceselor sociale sunt indisolubil legate de conținutul lor calitativ și sunt studiate de statistică ca știință.
Astfel, subiectul statisticii este mărimea și relațiile cantitative ale fenomenelor socio-economice definite calitativ, tiparele conexiunii și dezvoltării lor în condiții specifice de loc și timp.
Statistica își studiază subiectul folosind metoda generalizării indicatorilor.
Definiția subiectului statisticii subliniază câteva trăsături caracteristice statistica ca știință. Studii statistice:
* fenomene sociale de masă folosind indicatori statistici (populația, cantitatea de produse specifice industriale, agricole, de construcții și alte produse produse în țară într-o anumită perioadă de timp) și dinamica acestora (modificări ale nivelului de trai al populației etc.) ;
latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă și oferă o acoperire cantitativă, digitală a fenomenelor sociale;
latura cantitativă a fenomenelor sociale în legătură inextricabilă cu conţinutul lor calitativ; observă în societate procesul de tranziție a schimbărilor cantitative în cele calitative (de exemplu, schimbările cantitative în structura exporturilor și importurilor de mărfuri indică schimbări calitative în economia țării);
latura cantitativă a fenomenelor sociale în condiții specifice de loc și timp (dinamica populației, ocuparea forței de muncă pe sectoare economice, volumul producției, distribuția venitului, consumul etc.); caracterizează fenomenele vieții sociale în limite spațiale și temporale specifice;
conexiuni cantitative între fenomenele sociale folosind o metodologie specială; utilizări metode matematice la calcularea unui număr de indicatori statistici (erori de eșantionare, apropierea comunicării etc.), la rândul lor, umanitari și stiintele naturii folosesc pe scară largă metode statistice de colectare, prelucrare și analiză a datelor în cercetarea lor.
Baza teoretică a statisticii o constituie prevederile teoriei socio-economice, care iau în considerare legile de dezvoltare a fenomenelor socio-economice, clarifică natura și semnificația acestora în viața societății. Pe baza cunoașterii prevederilor teoriei economice, statistica analizează formele specifice de manifestare a categoriilor, estimează dimensiunea fenomenelor și elaborează metode adecvate pentru studiul și analiza acestora. În contextul procesului de cunoaștere, legătura dintre teoria economică și statistică este de natură treptat: teorie economică - statistică - teorie economică etc.
Deci, statistica este un complex de discipline educaționale care asigură stăpânirea metodologiei cercetării statistice a fenomenelor și proceselor socio-economice de masă pentru a identifica modele de dezvoltare a acestora în condiții specifice de loc și timp.
3. Metoda statisticii
Pentru studierea subiectului statisticii s-au dezvoltat și aplicat tehnici specifice, a căror combinare formează metodologia statisticii (metode de observații în masă, grupări, indicatori generali, serii cronologice, metoda indexului etc.). Aplicare în statistică metode specifice este predeterminat de sarcinile atribuite și depinde de natura informațiilor inițiale.
Baza generală pentru dezvoltarea și aplicarea metodologiei statistice este metoda dialectică cunoștințe, conform cărora fenomenele și procesele sociale sunt luate în considerare în dezvoltare, legătură reciprocă și cauzalitate. Cunoașterea legilor dezvoltării sociale creează fundamentul cu ajutorul căruia se poate înțelege și interpreta corect fenomenele care fac obiectul cercetării statistice și să aleagă metodologia adecvată pentru studiul și analiza acesteia.
În același timp, statistica se bazează pe categorii dialectice precum cantitatea și calitatea, necesitatea și întâmplarea, cauzalitatea și regularitatea, individul și masa, individualul și generalul.
Metodele statistice sunt utilizate în mod cuprinzător (sistematic). Acest lucru se datorează complexității procesului de cercetare economică și statistică, care constă din trei etape principale:
prima este colectarea de informații statistice primare;
al doilea - rezumatul statistic și prelucrarea informațiilor primare;
a treia este generalizarea și interpretarea informațiilor statistice.
În prima etapă a cercetării statistice, din necesitatea luării în considerare a întregii varietăți de fapte și forme de implementare a proceselor socio-economice și în conformitate cu natura lor de masă, se folosește metoda observației statistice în masă, asigurând universalitatea , completitudinea și reprezentativitatea informațiilor primare obținute.
În a doua etapă, informațiile culese în timpul observării în masă sunt prelucrate prin metoda grupărilor statistice, ceea ce face posibilă identificarea tipurilor socio-economice din populația studiată; se face o tranziție de la caracteristicile faptelor individuale la caracteristicile datelor combinate în grupuri de cantități. Metodele de grupare variază în funcție de obiectivele cercetării și de calitatea materialului primar.
La a treia etapă se efectuează o analiză a informațiilor statistice pe baza utilizării indicatorilor statistici generali: valori absolute, relative și medii, variație, apropierea conexiunii și rata de modificare a fenomenelor socio-economice în timp, indici etc. Analiza ne permite să verificăm relațiile cauză-efect ale fenomenelor și proceselor studiate, să determinăm influența și interacțiunile diferiților factori, să evaluăm eficacitatea deciziilor de management, posibilele consecințe economice și sociale ale situațiilor emergente.
La studierea informațiilor statistice, metodele tabelare și grafice sunt utilizate pe scară largă.
Metodologia statistică a fost dezvoltată în lucrările unor statisticieni autohtoni de seamă: B.C. Nemchinova, S.G. Strumilina, V.N. Starovsky, V.I. Khotimsky, B.S. Yastremsky, A.Ya. Boyarsky, T.V. Ryabushkina, N.K. Druzhinina și alții.
Metodologia setului de calcul al indicatorului statistic
Obiectul unui studiu statistic specific se numește populație statistică.
O populație statistică este un set de unități (obiecte, fenomene) unite printr-un singur model și care variază în limitele calității generale. Acesta este, de exemplu, un ansamblu de întreprinderi care produc același tip de produs, dar care diferă în volume de producție, forță de muncă și resurse financiare; ansamblu de gospodării; o populaţie de studenţi etc.
O proprietate specifică a unui agregat statistic este natura de masă a unităților, deoarece fenomenul este caracterizat de un proces de masă și de toată diversitatea cauzelor și formelor care îl determină.
Unitățile unei populații sunt înțelese ca elementele sale primare indivizibile, exprimându-și omogenitatea calitativă, adică purtătoare de caracteristici. De exemplu, unitățile unei populații pot fi societăţi pe acţiuni, firme, ferme, persoană, familie, mașină, produs etc.
Omogenitatea calitativă a unităților dintr-o populație este înțeleasă ca asemănarea unităților (obiecte, fenomene) în funcție de unele caracteristici esențiale, dar care diferă în unele alte caracteristici. De exemplu, multe întreprinderi industriale, alături de certitudinea calitativă (aparținând aceleiași industrii), au diferențe în ceea ce privește dimensiunea mijloacelor fixe, volumul producției, numărul de angajați etc.
Omogenitatea populației se stabilește în fiecare studiu statistic specific în conformitate cu scopurile și sarcinile cognitive ale acestuia.
Identificarea populațiilor statistice omogene calitativ este o condiție prealabilă pentru calcularea indicatorilor generalizatori, studiul statistic al variației și relațiile dintre caracteristici.
Unitățile unei populații statistice sunt caracterizate de proprietăți comune, numite caracteristici în statistică.
Un semn este un indicator care caracterizează o proprietate a unui obiect dintr-o populație, considerată ca o variabilă aleatorie. De exemplu, o unitate a unei populații statistice - o „întreprindere” - are următoarele caracteristici: volume de producție și vânzări, raportul dintre capitalul propriu și fondurile împrumutate, costurile de producție, numărul de angajați etc. Valorile fiecărei caracteristici ale unei unități individuale a populației (opțiuni) pot fi diferite: x1, x2,..., xn, (de exemplu, experiența de muncă este de 1 an, 2 ani etc.).
Variația este diferența dintre valorile unei anumite caracteristici între unitățile individuale incluse într-un anumit set. Ea apare ca urmare a faptului că valorile individuale ale unei caracteristici se formează sub influența combinată a diferiților factori (condiții), care sunt combinați diferit în fiecare caz individual. De exemplu, performanța unui elev individual este determinată de timpul petrecut pregătindu-se pentru cursuri, capacitatea de a învăța etc.
Prezența variației este o condiție prealabilă de bază pentru cercetarea statistică. Caracteristicile variabilelor pot fi cantitative, dacă opțiunile lor sunt exprimate în valori numerice (vârstă, experiență de muncă, salariu etc.) și necantitative (atributive), care nu au o expresie numerică și reprezintă concepte semantice (profesie, socială). afilierea etc.).
Caracteristicile cantitative pot fi discrete sau continue.
Cazurile în care variantele unei caracteristici pot lua doar unul dintre cele două sensuri opuse vorbesc despre o caracteristică alternativă (da, nu). De exemplu, produsele pot fi potrivite sau defecte (inutilizabile).
Semnele sunt împărțite în esențiale, sau principale, care exprimă partea de conținut a fenomenelor, și neesențiale sau secundare. Caracteristicile semnificative sunt supuse studiului statistic.
Caracteristicile care caracterizează o populație statistică sunt interconectate, de aceea este necesar să se facă distincția între caracteristicile factoriale (factor-trăsătură) și caracteristicile rezultate.
Caracteristicile factorilor sunt caracteristici independente care influențează alte caracteristici conexe.
Caracteristicile eficiente sunt caracteristici dependente care se modifică sub influența caracteristicilor factorilor. Astfel, calificările și experiența de muncă a unui lucrător sunt caracteristici factoriale; productivitatea muncii – eficientă.
Un agregat statistic constă dintr-o masă de unități individuale, fapte disparate. Sarcina statisticii este de a stabili proprietățile generale ale unităților de populație, de a studia relațiile existente și modelele de dezvoltare. Acest lucru se realizează prin calcularea indicatorilor statistici și analiza acestora.
Un indicator statistic este o caracteristică de generalizare cantitativă și calitativă a unei proprietăți a unui grup de unități sau a populației în ansamblu. Acesta este modul în care diferă de valori individuale, care, după cum sa menționat, sunt numite semne. De exemplu, dimensiune medie depozitul de economii al cetățenilor țării este un indicator statistic, mărimea contribuției unei anumite persoane este un semn.
Mărimea este o caracteristică a unui obiect sau fenomen al lumii materiale, generală din punct de vedere calitativ, dar individuală pentru fiecare dintre ele din punct de vedere cantitativ.
Valoarea unei cantități specifice este estimarea acesteia, exprimată prin produsul unui număr abstract de unitatea acceptată pentru o anumită cantitate. Valoarea indicatorului este o funcție de spațiu și timp.
Un indicator statistic este construit ca o generalizare a valorilor unei caracteristici: poate fi determinat prin însumarea valorilor absolute ale caracteristicii (populație, forță de muncă, șomeri), calculând valorile medii ale caracteristicilor ( salariul mediu, randamentul mediu) și valorile relative (indici de preț, rate de creștere). Indicatorii statistici pot fi planificați, raportați și prognostici.
Cantitatea și calitatea apar în statistici ca două părți ale unui singur lucru. Cantitatea are întotdeauna certitudine calitativă. Aceasta este tocmai semnificația cognitivă a unui indicator statistic, care reprezintă o caracteristică cantitativă și calitativă a proceselor și fenomenelor socio-economice în condițiile unui anumit loc și timp.
Deci, de exemplu, dacă în 1999 industria rusă a produs produse (lucrări, servicii) la prețuri curente în valoare de 2995 miliarde de ruble, atunci partea de calitate acest indicator este producția de produse (lucrări, servicii), iar partea cantitativă este exprimată prin numărul 2995 miliarde și unitatea de măsură (ruble). Indicatorul considerat este absolut și este exprimat în numere numite. Indicatorii relativi sunt abstracti si prin urmare exprimati in cote, procente, ppm etc.
Indicatorul statistic indică limitele teritoriale ale obiectului („produse produse pe teritoriul Rusiei”) și limitele temporale („pentru 1999”).
Un indicator statistic este un instrument de înțelegere a fenomenelor și proceselor studiate, cu toate acestea, trebuie avut în vedere faptul că un indicator statistic sau un sistem de indicatori nu poate reflecta cu o acuratețe absolută toate proprietățile și trăsăturile obiectului studiat; Acestea oferă doar o reflectare aproximativă, inexactă și incompletă a proprietăților obiectului studiat, accesibilă cu nivelul de cunoștințe existent și cu capacitățile de înregistrare, măsurare, colectare și transmitere a informațiilor.
Metodologia de calculare a indicatorilor statistici este în continuă perfecţionare: calculul unor indicatori este abandonat ca inutil, în timp ce în acelaşi timp apar alţii noi, mai exacti. Astfel, în contextul tranziției la relațiile de piață, indicatorii macroeconomici (VNB, PIB, nivelul ocupării forței de muncă, indicele inflației etc.) au o importanță deosebită pentru comparațiile și diagnosticarea internațională a stării economiei țării. Acești indicatori sunt publicati de organizațiile de statistică în colecții speciale, de exemplu în Anuarul statistic rusesc.
Indicatorii statistici pot fi împărțiți în primari (volum, cantitativi, extensivi) și secundari (derivați, calitativi, intensivi).
Indicatorii primari caracterizează fie numărul total de unități din populație, fie suma valorilor unui anumit atribut (numărul total de studenți, volumul producției pe an etc.). Luate în dinamică, în schimbări în timp, ele caracterizează calea extinsă de dezvoltare.
Indicatorii secundari, derivați sunt de obicei exprimați în valori medii și relative și, luați în dinamică, caracterizează calea dezvoltării intensive (de exemplu, creșterea eficienței utilizării resurselor, creșterea (scăderea) productivității muncii, intensității materialelor și intensității muncii. a unei unităţi de producţie şi costul acesteia).
Indicatorii care caracterizează un set complex de fenomene și procese socio-economice sunt adesea numiți sintetici (PIB, VNB, productivitate munca sociala etc.)
În funcție de volumul și conținutul obiectului de studiu statistic, se face distincția între indivizi (care caracterizează unități individuale ale populației) și indicatorii statistici de sinteză sau generalizare.
Întrucât proprietățile individuale ale populației nu sunt izolate, ci sunt interconectate, indicatorii statistici care caracterizează aceste proprietăți nu sunt izolați, ci formează un sistem de indicatori.
Un sistem de indicatori statistici este un set de indicatori interrelaționați care reflectă în mod obiectiv relațiile existente între fenomene; acesta acoperă toate aspectele vieții sociale atât la nivel macro (țară, regiune), cât și la nivel micro (întreprindere individuală, firmă, asociație, etc.); gospodărie, familie etc.).
Tipurile și formele unor astfel de sisteme sunt foarte diverse și depind de problemele care se rezolvă și de complexitatea obiectelor studiate.
Pe măsură ce condițiile de viață ale societății se schimbă, sistemul de indicatori statistici se schimbă și el, iar metodologia de calcul a acestora este îmbunătățită.
Indicatorii din sistem pot fi conectați fie printr-o conexiune strict deterministă (de exemplu, legătura dintre mijloacele fixe, numărul de angajați și volumul producției întreprinderii), fie printr-o conexiune nerigidă, liberă, adică stocastică. (de exemplu, dependența de productivitate cultura separata asupra cantității de îngrășăminte aplicate - odată cu creșterea cantității de îngrășăminte aplicate, randamentul crește în general, în timp ce în anumite zone ale panei de semănat, datorită acțiunii altor factori, se poate observa chiar și o scădere).
Sarcina statisticii este de a utiliza un sistem adecvat de indicatori pentru a oferi o descriere generală a volumului și compoziției populației, precum și de a identifica și studia modelele statistice existente.
Modelele identificate pentru o anumită populație sunt descoperite în timpul observării în masă datorită acțiunii legii numerelor mari. Legea numerelor mari este o lege obiectivă conform căreia acţiunea comună număr mare factori aleatori duce la un rezultat aproape independent de hazard.
Un eveniment aleatoriu este un eveniment care, într-un anumit set de condiții, poate sau nu să apară, dar pentru care probabilitatea apariției sale este determinată. Șansa este o formă de manifestare a necesității. Influența aleatoriei face dificilă studiul tiparelor inerente ale fenomenului studiat. Atunci când un număr mare de fenomene sunt combinate, efectele elementelor întâmplării se anulează, deși se pot manifesta în caracteristicile unităților individuale ale unei populații statistice (probabilitatea ca o persoană să fie în viață într-un an este mult mai mare pentru un tânăr decât pentru o persoană în vârstă, dar numai prin observarea unei mase de oameni de diferite vârste, este posibil să se identifice diferențe naturale legate de vârstă în rata mortalității).
Regularitatea statistică este o regularitate cantitativă a schimbărilor în spațiu și timp în fenomenele și procesele de masă ale vieții sociale, constând din multe elemente (unități de regularitate). Se manifestă nu într-un fenomen individual, ci într-o masă de fenomene omogene, la generalizarea datelor dintr-o populație statistică, adică în medie. În consecință, acesta este un model mediu de fenomene și procese de masă. Un model statistic reflectă relațiile cauză-efect legate de un anumit spațiu și timp, exprimate în succesiunea, regularitatea și repetabilitatea evenimentelor cu suficientă grad înalt probabilități. Un model statistic este stabilit pe baza analizei datelor de masă, aceasta determină relația acestuia cu legea numerelor mari.
Identificarea tiparelor pe baza legii numerelor mari este importantă pentru studiul fenomenelor sociale. Cu toate acestea, trebuie avut în vedere că legea numerelor mari nu determină și nici nu reglementează dimensiunile specifice fenomenelor și proceselor sociale, raportul numeric al acestora și modificările în timp. Ca urmare a acestui fapt, formează unul sau altul model, al cărui conținut este determinat de esența și legile interne ale dezvoltării fenomenului și procesului însuși. Prin urmare, aflarea motivelor unui anumit tipar al unui fenomen socio-economic se bazează pe un studiu cuprinzător al fenomenului folosind o serie de științe.
5. Obiectivele statisticii și direcțiile principale ale reformei acesteia
Obiectivele statisticii sunt determinate de nevoile socio-economice ale societatii.
Una dintre principalele sarcini ale statisticilor este o acoperire cuprinzătoare a situației socio-economice a Federației Ruse, a schimbărilor în curs asociate cu tranziția la relațiile de piață.
Statistica joacă un rol important în mecanismul de management economic. Disponibilitatea unor informații sistematice, complete și în timp util despre procesele și fenomenele în curs - conditie necesara decizii eficiente de management la nivel de stat și regional. Compoziția informațiilor statistice în condițiile pieței este în mare măsură determinată de nevoile practice ale societății, calitatea și fiabilitatea datelor statistice stau la baza; solutii eficiente care contribuie la succesul reformei economice.
Tranziția de la o economie directivă la o economie de piață necesită construirea unor statistici fundamental noi - statistici de piață.
În statisticile pieței, este importantă îmbunătățirea sistemului de colectare și prelucrare a informațiilor, care este asociat cu trecerea la forme de observare precum registre, recensăminte, calificări etc.
În statisticile de piață, raportarea continuă este utilizată numai pentru întreprinderile mari și mijlocii (uneori se folosesc recensăminte unice). De obicei, singurul instrument de contabilitate cuprinzător este registrul (sau registrul) unităților statistice, care înregistrează numărul agenților de piață. Indicatorii economici sunt colectați, de regulă, selectiv. Pe baza datelor eșantionului constructii statistice, permițând cuiva să judece procesele emergente în societate.
Tranziția către o economie de piață face necesară căutarea surse alternative pentru a elabora informații macroeconomice sumare, deoarece utilizarea datelor primare este extrem de limitată.
Informațiile microeconomice (informații despre o anumită companie, antreprenor) în multe țări cu economii de piață sunt un secret comercial chiar și pentru autoritățile guvernamentale. Statisticile pieței rusești se bazează pe acest principiu, utilizând în mod legitim datele statistice doar în scopuri de generalizare.
Introducerea principiilor de calificare pentru organizarea contabilității vizează creșterea obiectivității, adică combinarea contabilității continue pentru întreprinderile mari și mijlocii de toate formele de proprietate cu anchete prin sondaj și recensăminte (pentru întreprinderile mici și antreprenoriat).
În același timp, pentru întreprinderile mici, Registrul Unificat de Stat al Întreprinderilor și Organizațiilor de Toate Formele de Proprietate și Management (USRPO) ar trebui utilizat ca sursă principală de informații, a cărei bază de informații este încărcată în prezent cu indicatori de raportare contabilă ( de la aproximativ trei milioane de entități juridice), iar sondajele selective curente, trimestrial, pentru întreprinderile mici oferă informații continue.
Miezul statisticii întreprinderilor create, asigurând integralitatea și fiabilitatea contabilității entităților economice și a caracteristicilor acestora, devine Registrul Unificat de Stat al Pool-urilor.
În contextul reformei statisticii, extinderea transparenței și accesibilității informațiilor statistice rezumative, menținând în același timp principiul confidențialității datelor individuale, este de o importanță deosebită. Extinderea publicării informațiilor statistice face posibilă o mai bună vizualizare a situației pe teren, în regiuni individuale și ajută la concentrarea atenției asupra deficiențelor și omisiunilor pentru a le elimina.
În perioada formării relațiilor de piață în țară, sarcina principală și fundamentală este reformarea fundamentelor metodologice și organizatorice ale statisticii de stat.
La începutul anilor 90. Guvernul Rusiei a adoptat „Programul de stat pentru tranziția Federației Ruse la un sistem de contabilitate și statistică acceptat în practica internațională în conformitate cu cerințele unei economii de piață”. Implementarea acestui program este încredințată Comitetului de Stat pentru Statistică al Federației Ruse (Goskomstat al Rusiei), care, în conformitate cu art. 71 din „Constituția Federației Ruse” este un organism federal ramura executiva. Ghidat de Program, Comitetul de Stat de Statistică al Rusiei a efectuat o serie de măsuri specifice pe scară largă care au marcat începutul unei reforme profunde a statisticii rusești.
Sarcina principală în prima etapă a reformei statisticii, începută în 1993 și încheiată în 1996, a fost promovarea transformărilor pieței din țară, străduindu-se în același timp să se realizeze cât mai mult posibil transparență informațională a spațiului economic. Ca urmare a implementării primei etape a Programului, a fost creat un sistem de conturi naționale (SCN).
Standardele SCN formulează principalii indicatori macroeconomici, printre care indicatorii care caracterizează ocuparea forței de muncă, piața muncii, nivelul de trai, protecţie socială populația, nivelul prețurilor și dinamica, producție industrială, piata de consum, care au devenit pârghii importante pentru gestionarea dezvoltarii economice a statului. Statisticile din industrie au fost dezvoltate în domenii precum sănătatea, educația publică și asigurările. Numărul indicatorilor de raportare obligatorie a fost redus, procedura de colectare a acestora a fost simplificată, iar utilizarea anchetelor prin sondaj a fost extinsă. Indicatorilor statistici li se atribuie funcții de propagandă pozitivă și de stimulare a evaluării. Au fost făcute calcule și se efectuează comparații internaționale (PIB) - un indicator macroeconomic central care caracterizează costul bunurilor și serviciilor produse pe teritoriul economic al unei anumite țări (inclusiv întreprinderile mixte) pentru o anumită perioadă (de obicei, pentru un an, trimestru, luna) si destinate consumului final, economiilor si exporturilor nete. Compoziția indicatorilor statistici a fost determinată pentru a reflecta suficient diferitele aspecte ale dezvoltării economiei ruse. Baza Registrului de stat al întreprinderilor și organizațiilor, Sistemul unificat de clasificare și codificare a informațiilor tehnice, economice și sociale (ESKK) a fost creat în conformitate cu standardele internaționale.
Întâlnirea întregii ruși a statisticienilor (în noiembrie 1995) a aprobat principalele rezultate ale primei etape de reformă a statisticii și a remarcat că „în condiții moderne, este nevoie de o nouă abordare a reformelor în statistică, care constă într-o tranziție consecventă de la un proces fragmentat. principiul unei reforme sistematice a sistemului statistic în ansamblu, oferind o îmbunătățire competentă, interconectată a tuturor elementelor de observare statistică, ținând cont de cererea de informații pe piața emergentă, de noi cerințe de calitate a informațiilor de la autorități. puterea de stat, structuri comerciale, persoane fizice, comunitatea științifică și alți consumatori.”
În timpul întâlnirii și discuțiilor ulterioare ale problemelor ridicate, au fost identificate următoarele sarcini cele mai importante ale celei de-a doua etape a reformei statisticii ruse:
Furnizarea informațiilor necesare proceselor de formare a sistemului economic național al țării.
Crearea condițiilor pentru obținerea unei imagini statistice mai precise și mai complete asupra sociale dezvoltarea economicățări pentru luarea deciziilor la diferite niveluri de guvernare.
Asistență deplină în evidențierea problemelor legate de creșterea eficienței producției naționale.
Informații care reflectă participarea Rusiei la diviziunea internațională a muncii, inclusiv competitivitatea bunurilor și serviciilor rusești pe piețele mondiale.
Îndeplinirea acestor sarcini necesită îmbunătățirea în continuare a metodologiei de calcul a indicatorilor statistici care caracterizează în mod cuprinzător formarea unui model național modern al economiei ruse, ținând cont de standardele internaționale, aducându-le într-o formă sistematică care să răspundă nevoilor etapei actuale de dezvoltarea socio-economică a țării.
Reforma ulterioară a statisticii ruse pe principii general acceptate în societatea statistică mondială, ținând cont de situația juridică, economică și politică reală din Rusia, este prevăzută de programul țintă federal „Reforma statisticii în 1997-2000”, aprobat de către Decretul Guvernului Federației Ruse din 23 noiembrie 1997. Una dintre cele mai importante direcții ale acestui Program - dezvoltarea metodologiei și organizarea obținerii de informații despre economia subterană (rezultate activitate economică care sunt denaturate sau ascunse autorităţilor de statistică). În Rusia, reevaluarea globală a PIB-ului, ținând cont de economia subterană, conform statisticilor, este mai mare de 25%.
În plus, programul federal prevede implementarea unui sistem de monitorizare (observări sistematice special organizate), în special în sfera socială. Monitorizarea permanentă vă permite să monitorizați continuu starea unui anumit obiect și să-l înregistrați cele mai importante caracteristici, evaluați-le, identificați rapid rezultatele impactului diferitelor procese și factori asupra obiectului, elaborați propuneri pentru dezvoltarea obiectului în în direcția corectăși trage concluzii cu privire la eficacitatea măsurilor de management al șantierului. Această activitate este realizată de organele de statistică de stat ruse și de ministerele relevante. De exemplu, monitorizarea sănătății este efectuată de Comitetul de Stat pentru Statistică și de Ministerul Sănătății din Rusia.
Programul federal prevede lansarea completă a registrului întreprinderilor, care va deveni baza pentru observarea statistică în Rusia. A fost semnat un ordin comun între Comitetul de Stat pentru Statistică și Serviciul Fiscal de Stat al Rusiei privind interacțiunea a două registre: registrul statistic și registrul contribuabililor; s-a stabilit o procedură de reconciliere a datelor de identificare ale Registrului Unificat de Stat al Contribuabililor cu Registrul de Stat al Contribuabililor (SRN), ținând cont de modificările intervenite.
Unul dintre domeniile cheie ale reformării statisticii rusești este asigurarea interrelației indicatorilor statistici care reflectă procesele economice care au loc la nivel macro și micro. Spre deosebire de perioada anterioară, în această etapă ar trebui să se acorde prioritate nivelului micro - statistica întreprinderilor (entităților economice).
O economie de piață are nevoie de informatizarea statisticilor - asta este componentă Programe de informatizare rusă. Pe parcursul implementării acestui program este necesară crearea unui sistem statistic de informare și telecomunicații (ITSS), construit pe baza rețelei informatice și informatice aflate în funcțiune, care se bazează pe crearea rețelelor locale de calculatoare (LAN) în toate organismele de statistică de stat la nivel federal și regional.
Rezoluțiile Guvernului Federației Ruse indică necesitatea unei analize cuprinzătoare a fenomenelor socio-economice și a prognozării acestora, precum și îmbunătățirea informațiilor statistice și a metodologiei de calculare a indicatorilor statistici.
Consiliul extins al Comitetului de Stat de Statistică al Rusiei (24 decembrie 1999) a identificat următoarele sarcini cele mai importante cu care se confruntă organele de statistică de stat pentru 2000 - 2002:
1. Organizarea lucrărilor legate de pregătirea și desfășurarea recensământului populației din întreaga Rusie.
2. Prioritate pentru îmbunătățirea statisticilor întreprinderilor mici (realizarea unor anchete cuprinzătoare ale întreprinderilor mici pe baza rezultatelor activității lor în 2000).
3. Crearea unui spațiu unificat de informații statistice al organismelor guvernamentale federale și coordonarea activităților lor statistice.
4. Fezabilitatea reevaluării mijloacelor fixe.
5. Îmbunătățirea calculelor în domeniul economiei informale și ascunse.
6. Îmbunătățirea calității evoluțiilor statistice.
7. Îmbunătățirea statisticilor sectoarelor individuale ale sferei socio-economice.
8. Organizarea sistemului de statistici municipale.
În același timp, consiliul de administrație a subliniat că Comitetul de Stat de Statistică al Rusiei, organele sale teritoriale și organizațiile subordonate constituie un singur sistem federal centralizat de statistici de stat, care funcționează cu succes numai cu respectarea strictă a unei metodologii și tehnologie statistică unificată pentru colectarea și prelucrarea. informații și termene limită pentru finalizarea lucrărilor.
Implementarea sarcinilor stabilite de organele de statistică de stat va asigura o implementare de înaltă calitate și la timp Program federal munca statistică și să creeze o bază de încredere pentru îmbunătățirea în continuare a sistemului de statistică de stat.
Gama de probleme de rezolvat se va extinde semnificativ odată cu adoptarea Legii activităților statistice, care va deveni temeiul legal pentru activitatea organelor de statistică de stat și va contribui la rezolvarea cu succes a sarcinilor cu care se confruntă.
Postat pe Allbest.ru
...Documente similare
Conceptul și subiectul statisticii, fundamentele și categoriile teoretice, relația cu alte științe. Obiectul și metoda de studiu a statisticii. Principalele sarcini, principii de organizare și funcții ale statisticii de stat în Federația Rusă. Exemple de modele statistice.
prelegere, adăugată la 03.02.2012
Istoria apariției și dezvoltării statisticii. Subiect, concepte de bază și categorii de statistică. Metode de colectare, rezumare și analiză a datelor statistice. Statistica economică și ramurile sale. Organizarea modernă a statisticilor în Federația Rusă.
prelegere, adăugată 05/02/2012
Conceptul de statistică, scopul acesteia, niveluri, subiect și sistem. Fundamentele teoretice ale statisticii ca ramură a științei economice, categoriile acesteia. Caracteristicile metodologiei statistice. Organizarea modernă a statisticilor în Federația Rusă și sarcinile acesteia.
rezumat, adăugat 27.01.2011
Istoria dezvoltării statisticii în Rusia. Activitățile oamenilor de știință de seamă în dezvoltarea statisticii ca știință. Principalele sarcini ale statisticii. Teoria generală a statisticii, statistica economică, statistici sociale. Statistica industriei.
rezumat, adăugat 12.12.2006
Conceptul și nivelurile statisticii, conexiuni cu alte științe. Categoriile sale: unitate, indicator, ansamblu de fenomene variate, caracteristici atributive și cantitative, tipar de modificări în fenomenele și procesele de masă. Etapele cercetării statistice.
prezentare, adaugat 16.03.2014
Statistica este una dintre cele mai vechi ramuri ale cunoașterii apărute pe baza contabilității economice. Dezvoltarea statisticii ca știință. Definirea subiectului de statistică. Observația statistică ca etapă a cercetării statistice. Metode și indicatori ai statisticilor.
test, adaugat 20.01.2010
Sarcinile statisticii și principiile de bază ale organizării acesteia într-o economie de piață. Serviciul Federal de Stat de Statistică, funcțiile și principalele publicații ale acestuia. Sistem de indicatori (procedura de calcul) a statisticilor demografice a fertilităţii, mortalităţii, migraţiei.
rezumat, adăugat 17.12.2009
Statistici ca stiinta sociala, studiind latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă pentru a le identifica caracteristicile și modelele de dezvoltare. Concepte, subiect, sarcini, sistem de indicatori statistici. Organizarea statisticilor în Rusia.
rezumat, adăugat 06.04.2010
Conceptul de statistică, istoria dezvoltării sale. Organizarea statisticilor în Federația Rusă. Conceptul de observație statistică. Tipuri de indici economici. Tipuri de indicatori statistici. Valori absolute și relative. Etapele formării grupului.
prelegere, adăugată 20.10.2010
Conceptul de statistică ca știință, subiectul și metodele de studiu ale acesteia, principalele scopuri și obiective. Categorii de statistici și indicatorii acestora, metode de prezentare a rezultatelor. Esența și clasificarea valorilor relative și medii. Conceptul de serie dinamică și analiza acesteia.
ÎN societatea modernă Statistica joacă un rol important în mecanismul managementului economic. Ea colectează, prelucrează științific, rezumă și analizează informații care caracterizează dezvoltarea economiei țării, nivelul de trai al populației și alte fenomene și procese sociale.
Statistica ca știință
Statistici- sunt serii de numere care caracterizează diverse aspecte ale vieții statului.
Statistici este un tip de activitate practică a oamenilor al cărui scop este colectarea, prelucrarea și analiza informațiilor.
Statistici este o știință care dezvoltă metodologia statistică, adică un set de tehnici și metode de colectare, procesare și analizare a informațiilor.
Astfel, Custatistici este o știință teoretică generală (un complex de discipline științifice) care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice de masă definite calitativ, adică compoziția, distribuția, plasarea în spațiu, mișcarea în timp, dezvăluind interdependențe și modele de funcționare în condiții specifice. de loc si timp.
Obiect studiul statisticii este societate, procesele care au loc în ea și modelele de dezvoltare.
Statistica ca știință este un sistem integral de discipline științifice:- Teoria generală a statisticii - dezvoltă teoria cercetării statistice, care stă la baza metodologică a altor ramuri ale statisticii.
- (Statistici macroeconomice). Utilizează metode ale teoriei generale a statisticii, studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice la nivelul economiei naționale.
- Statistică matematică și teoria probabilităților. Studiind variabile aleatoare, legile distribuirii lor.
- Statistici internaționale. Premisa statisticii internaționale este latura cantitativă a fenomenelor și proceselor din țări străine și organizații internaționale.
- Statistica industriei. Subiectul de studiu este latura cantitativă a activităților diverselor sectoare ale economiei (Statistici industriale și agricole).
Teoria generală a statisticii deschide cursul de studiu al disciplinelor statistice. Este o disciplină fundamentală pentru studiul statisticii industriei și creează fundamentul pentru asimilarea și aplicarea metodelor statistice de analiză.
Teoria generală a statisticii este știința celor mai generale principii și metode ale fenomenelor socio-economice și rezolvă alte probleme sociale. Ea dezvoltă un sistem de categorii, analizează datele statistice.
Teoria generală a statisticii este baza metodologică a tuturor statisticilor din industrie.
Când se prezintă fundamentele teoriei statisticii, se intenționează să se studieze următoarele întrebări:- subiectul, metodele și sarcinile statisticii și legătura acesteia cu alte discipline conexe;
- sistemul de indicatori statistici și clasificări utilizate în statistica economică, conținutul și domeniul de aplicare al acestora, relațiile dintre indicatori și clasificările statisticilor;
- cele mai importante domenii de analiză statistică bazată pe date economice și financiare;
- surse principale de date primare și baza pentru formarea unei baze statistice.
Subiect al statisticilor- dimensiunile şi relaţiile cantitative ale fenomenelor socio-economice definite calitativ, modele de conectare şi dezvoltare a acestora în condiţii specifice de loc şi timp.
Subiectul statisticilor (studii statistice):- Fenomenele sociale de masă și dinamica lor folosind indicatori statistici. Cerința de masă se datorează acțiunii legii numerelor mari - când cantitati mari observațiile, efectele semnelor aleatorii se anulează reciproc. (populație, număr de produse produse)
- Fenomene cantitative și calitative (Acoperire digitală a evenimentelor sociale).
- Latura cantitativă a fenomenelor sociale, indisolubil legată de conținutul lor calitativ, se observă prin procesul de trecere a modificărilor cantitative în cele calitative (patterns).
- Dezvoltarea unui fenomen în timp (dinamică)
Tip de lucrare: eseu creativ
Denumirea disciplinei: Statistică: Teoria statisticii
Subiect: Statistica ca știință
Uedina Tatyana Vladimirovna
Statistica ca știință
În societatea modernă, statistica joacă un rol important în mecanismul managementului economic. Ea colectează, prelucrează științific, rezumă și analizează informații care caracterizează dezvoltarea economiei țării, nivelul de trai al populației și alte fenomene și procese sociale.
Statisticile sunt o serie de numere care caracterizează diverse aspecte ale vieții statului.
Statistica este un tip de activitate practică a persoanelor al cărui scop este colectarea, prelucrarea și analiza informațiilor.
Statistica este știința care dezvoltă metodologia statistică, adică. un set de tehnici și metode de colectare, procesare și analizare a informațiilor.
Astfel, statistica este o știință teoretică generală (un complex de discipline științifice) care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice de masă definite calitativ, alcătuirea, distribuția, așezarea lor în spațiu, mișcarea, relevând în timp interdependențele și tiparele existente. în condiții locale și timp specifice.
Obiectul de studiu al statisticii este societatea, procesele care au loc în ea și modelele de dezvoltare.
Statistica ca știință este un sistem integral de discipline științifice:
Teoria generală a statisticii - dezvoltă teoria cercetării statistice, care stă la baza metodologică a altor ramuri ale statisticii.
Statistici socio-economice (statistici macroeconomice). Utilizează metode ale teoriei generale a statisticii, studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor socio-economice la nivelul economiei naționale.
Statistică matematică și teoria probabilităților. Studiază variabilele aleatoare și legile distribuției lor.
Statistici internaționale. Subiectul statisticii internaționale este latura cantitativă a fenomenelor și proceselor din țări străine și organizații internaționale.
Statistica industriei. Subiectul de studiu este latura cantitativă a activităților diverselor sectoare ale economiei (statistică industrială, agricolă).
Teoria generală a statisticii deschide cursul de studiu al disciplinelor statistice. Este o disciplină fundamentală pentru studiul statisticii industriei și creează fundamentul pentru asimilarea și aplicarea metodelor statistice de analiză.
Teoria generală a statisticii este știința celor mai generale principii și metode de cercetare statistică a fenomenelor socio-economice și rezolvă alte probleme sociale. Ea dezvoltă un sistem de categorii, are în vedere metode de colectare, rezumare și analiză a datelor statistice.
Teoria generală a statisticii este baza metodologică a tuturor statisticilor din industrie.
Când se prezintă fundamentele teoriei statisticii, se intenționează să se studieze următoarele întrebări:
subiectul, metodele și sarcinile statisticii și legătura acesteia cu teoria economică și cu alte discipline conexe;
sistemul de indicatori statistici și clasificări utilizate în statistica economică, conținutul și domeniul de aplicare al acestora, relațiile dintre indicatori și clasificările statisticilor;
cele mai importante domenii de analiză statistică bazată pe date economice și financiare;
surse principale de date primare și baza pentru formarea unei baze statistice.
Subiectul statisticii îl reprezintă dimensiunea și relațiile cantitative ale fenomenelor socio-economice definite calitativ, tiparele conexiunii și dezvoltării lor în condiții specifice de loc și timp.
Subiectul statisticilor (studii statistice):
Fenomenele sociale de masă și dinamica lor folosind indicatori statistici. Cerința caracterului de masă se datorează acțiunii legii numerelor mari - cu un număr mare de observații, efectele caracteristicilor aleatorii se anulează reciproc (mărimea populației, numărul de produse produse).
Fenomene cantitative și calitative (acoperire digitală a evenimentelor sociale).
Latura cantitativă a fenomenelor sociale, indisolubil legată de conținutul lor calitativ, se observă prin procesul de trecere a modificărilor cantitative în cele calitative (patterns).
Dezvoltarea unui fenomen în timp (dinamică)
Probleme ale științei statistice
Sarcina statisticii este de a stabili proprietățile generale ale unităților de populație, de a studia relațiile existente și modelele de dezvoltare. Acest lucru se realizează prin calcularea indicatorilor statistici și analiza acestora.
Sarcinile de statistică pot fi împărțite în două grupuri:
Permanent (pe termen lung);
Actual.
Sarcini permanente:
furnizează organelor guvernamentale, regiunilor, industriilor și întreprinderilor individuale informații oportune, complete și de încredere necesare pentru luarea deciziilor;
informarea publicului despre fenomenele și procesele care au loc în societate.
Sarcinile curente se formează pe baza nevoilor societății și ale economiei pentru scena modernă:
obținerea de informații obiective despre activitățile structurilor economice, ținând cont de sectorul umbră;
crearea de baze de date automatizate privind activitățile structurilor economice actuale cu posibilitatea accesului autorizat la acestea pentru obținerea informațiilor necesare soluționării problemelor economice actuale;
prognozarea dezvoltării unor procese și fenomene socio-economice importante;
diseminarea anchetelor prin sondaj în toate sectoarele vieții sociale și economice;
efectuarea de lucrări organizatorice și metodologice privind trecerea treptată la sistemul conturilor naționale.
Un indicator statistic este o caracteristică de generalizare cantitativă și calitativă a unei proprietăți a unui grup de unități sau a populației în ansamblu. Acest lucru îl deosebește de valorile individuale, care sunt numite atribute.
Mărimea este o caracteristică a unui obiect sau fenomen al lumii materiale, generală din punct de vedere calitativ, dar individuală pentru fiecare dintre ele din punct de vedere cantitativ.
Valoarea unei cantități specifice este estimarea acesteia, exprimată prin produsul unui număr abstract de unitatea acceptată pentru o anumită cantitate. Valoarea indicatorului este o funcție de spațiu și timp.
Deci, sarcina principală a statisticilor este colectarea, înregistrarea, prelucrarea și stocarea datelor care reflectă cursul dezvoltării sociale.
Forme, tipuri și metode de observație
În practica statistică se folosesc două forme organizatorice de observare - raportarea și ancheta statistică specială.
Raportarea este așa forma organizatorica, în care unitățile de observare oferă informații despre activitățile lor sub formă de formulare de eșantion reglementat.
Particularitatea raportării este că este obligatorie, documentată și confirmată legal prin semnătura managerului.
Un exemplu de a doua formă de observare a unei anchete statistice speciale este efectuarea recensământului populației. Ca urmare a generalizării datelor recensământului, s-au obținut informații despre mărimea, distribuția și componența populației în funcție de diferite caracteristici. Aceste date sunt importante pentru studiul problemelor de dezvoltare socială și economică, sunt necesare și pentru analiza proceselor demografice.
În funcție de obiectivele studiului statistic și de natura fenomenului studiat, se pot lua în considerare faptele:
sistematic, acoperind constant faptele pe măsură ce apar - aceasta va fi observație continuă (raportare);
regulat, dar nu constant, ci la anumite intervale - aceasta va fi observație periodică (recensământul populației).
Din punctul de vedere al completității acoperirii faptelor, observația statistică poate fi continuă sau nu continuă. Observarea continuă este o contabilitate completă a tuturor unităților populației studiate. Observarea necontinuă se organizează luând în considerare o parte din unitățile populației, pe baza căreia se poate obține o caracteristică generalizantă a întregii populații.
Metoda matricei principale, ca unul dintre tipurile de observație necontinuă, se caracterizează prin faptul că sunt selectate cele mai mari unități de observație, în care se concentrează o proporție semnificativă din toate faptele de studiat.
Concluzie
Informațiile statistice complete și de încredere reprezintă baza necesară pe care se bazează procesul de management economic. Luarea deciziilor de management la toate nivelurile - de la nivel național până la nivelul unei corporații individuale - este imposibilă fără suport statistic adecvat. Datele statistice fac posibilă determinarea volumului produsului intern brut și a venitului național, identificarea principalelor tendințe de dezvoltare a sectoarelor economice, estimarea nivelului inflației, analizarea stării piețelor financiare și a mărfurilor, studierea standardului de traiul populatiei si alte fenomene si procese socio-economice. Statistica este o știință care studiază latura cantitativă a fenomenelor și proceselor de masă în legătură inextricabilă cu latura lor calitativă, expresia cantitativă a legilor dezvoltării sociale în condiții specifice de loc și timp.
Pentru a obține informații statistice, organele de statistică de stat și departamentale, precum și structurile comerciale, efectuează diverse tipuri de cercetări statistice. Procesul de cercetare statistică cuprinde trei etape principale: colectarea datelor, rezumarea și gruparea acestora, analiza și calculul indicatorilor generali.
Rezultatele și calitatea tuturor lucrărilor ulterioare depind în mare măsură de modul în care este colectat materialul statistic primar, de modul în care este procesat și grupat. Elaborarea insuficientă a aspectelor programatice, metodologice și organizatorice ale observației statistice, lipsa controlului logic și aritmetic al datelor colectate, nerespectarea principiilor formării grupului pot duce în cele din urmă la concluzii complet eronate.
Etapa finală, analitică, a studiului nu este mai puțin complexă, consumatoare de timp și responsabilă. În această etapă se calculează indicatorii medii și indicatorii de distribuție, se analizează structura populației și se studiază dinamica și relațiile dintre fenomenele și procesele studiate.
statistica cercetare observatie economica
Lista resurselor Internet utilizate
1 Statistici http://statistiks.ru/method?showall=1
Îndrumare
Ai nevoie de ajutor pentru a studia un subiect?
Specialiștii noștri vă vor consilia sau vă vor oferi servicii de îndrumare pe teme care vă interesează.
Trimiteți cererea dvs indicând subiectul chiar acum pentru a afla despre posibilitatea de a obține o consultație.
Publicații pe această temă
-
Rapoarte în 1C: Configurare retail Aveți o întrebare, aveți nevoie de ajutor de la un consultant
Imprimare (Ctrl+P) Informațiile despre costul mărfurilor sunt stocate în registrul de informații periodice „Costul articolelor”. Registrul are...
-
Prințul Askold în istoria Rusiei Kievene
Askold și Dir sunt prinți legendari care au condus orașul Kiev la sfârșitul secolului al IX-lea, s-au convertit la creștinism și au pus bazele vechiului rus...